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Conseils, science, sante et bien-être


Un algorithme pour détecter les pensées suicidaires

Publié par MaRichesse.Com sur 25 Novembre 2016, 11:00am

Catégories : #SANTE-BIEN-ETRE, #CERVEAU, #TECHNOLOGIE

Un algorithme pour détecter les pensées suicidaires

Une machine bien entraînée est aujourd’hui capable de discerner les tendances suicidaires aussi sûrement que le plus expérimenté des psychiatres. Des chercheurs de l’université de Cincinnati viennent d’en apporter la démonstration en testant avec succès un algorithme conçu pour analyser la voix et le discours d’une cohorte de patients. Leurs résultats, publiés dans la revue scientifique Suicide and Life-Threatening Behavior, confortent ceux recueillis par plusieurs autres équipes qui s’emploient à mettre au point des logiciels capables d’épauler les médecins dans le dépistage de certains troubles mentaux.

S’il est quasiment impossible de prédire le passage à l’acte suicidaire, les psychiatres ont développé des outils pour repérer les individus à risque. Une plongée dans les écrits de candidats au suicide a montré que l’emploi d’un vocabulaire morbide, ou de certaines associations de mots, constitue un indice de fragilité.

«Plus récemment, la littérature scientifique a mis en lumière des marqueurs de risque non perceptibles par l’oreille humaine, comme la façon d’articuler, le débit ou des modulations dans l’intonation de la voix», souligne le Dr Bojan Mirkovic, psychiatre au CHU de Rouen. Autres signaux d’alerte, la longueur des silences a été pointée par une étude parue en 2015.

«Toute personne à risque recevrait un courrier l’invitant à consulter au plus vite»

Dr Bojan Mirkovic

À Cincinnati, c’est à une analyse conjuguée des données verbales et acoustiques que la machine a été entraînée. Pour mettre leur algorithme à l’épreuve, les chercheurs ont enrôlé trois catégories de personnes: des patients ayant tenté de mettre fin à leurs jours dans les vingt-quatre heures précédant l’entretien, des malades mentaux sans idées de mort et un groupe témoin.

Filmé et enregistré, chacun a été invité à se confier, guidé par une série de questions ouvertes: Avez-vous de l’espoir? Des peurs? Des secrets? Êtes-vous énervé? Après «digestion» des réponses, la machine s’est avérée capable de classer chaque patient dans le bon groupe avec une précision de 85 %. «Les nouvelles technologies n’ont pas encore vraiment trouvé leur place dans le domaine de la santé mentale, relève John Pestian, professeur à l’hôpital pédiatrique de Cincinnati et auteur principal de l’étude, mais notre algorithme devrait changer la donne. Cette méthode pourra facilement être utilisée dans les écoles, les foyers pour sans-abri et les lieux associatifs, où une identification précoce permettrait de réduire le nombre de tentatives de suicide.»

Application pour Smartphone

Ce champ est aussi exploré en France. À Montpellier, le Pr Philippe Courtet planche sur un projet d’application pour Smartphone qui permettra de suivre à distance l’évolution de patients suicidaires après leur sortie de l’hôpital. «Ils recevront chaque jour un petit questionnaire sur leur téléphone, explique le psychiatre. Leurs réponses, passées à la moulinette d’un algorithme, permettront de repérer les patients à risque de rechute. On pourrait même imaginer d’utiliser les données du téléphone, par exemple le nombre d’appels passés ou de SMS envoyés de jour comme de nuit, pour déclencher l’alarme.»

Au-delà, la prévention primaire pourrait bientôt connaître un nouvel élan grâce à ces nouvelles technologies. Car les chercheurs rêvent d’utiliser les algorithmes comme des «veilleurs» pour scanner les milliers de messages postés tous les jours sur Internet, dans les forums de discussion, les chats ou les réseaux sociaux. «Toute personne à risque recevrait un courrier l’invitant à consulter au plus vite», imagine le Dr Bojan Mirkovic, rappelant que le suicide est la deuxième cause de mortalité chez les adolescents et que le dispositif de prévention est à la peine. 

 Lefigaro

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