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Les données clients : une mine d'or pour les distributeurs

Publié par MaRichesse.Com sur 26 Septembre 2016, 19:29pm

Catégories : #ENTREPRISE, #ECONOMIE

Les données clients : une mine d'or pour les distributeurs

s distributeurs ne sont jamais à court d'idées pour nous attirer dans leurs filets. Monoprix a ainsi mené une expérience inédite en Ile-de-France. Grâce à une application, l'enseigne a envoyé pendant plusieurs mois des SMS promotionnels à tous les clients possesseurs d'une carte de fidélité (et volontaires) qui passaient à proximité d'une vingtaine de magasins tests, pour les inciter à y entrer.

Résultat : 40% de taux de réussite. "C'est un bon score !", se réjouit-on chez Catalina, la société qui a piloté ce rameutage géolocalisé.

 

C’est un avant-goût de ce que les Carrefour and co vont pouvoir faire avec les milliards de données qu'ils collectent chaque fois que nous passons en caisse ou faisons nos courses sur leur site Internet. A priori, ces data sont une mine d'or. Encore faut-il savoir les faire parler. C'est la science du data mining, toute nouvelle.

"La plupart des enseignes tâtonnent", reconnaît William Faivre, le patron de Catalina. Car pour elles la mutation est complexe : il faut décloisonner les services (CRM, encaissement, promotion...) et harmoniser les outils informatiques. Coûteux. Le data mining est pourtant riche de promesses.

 

Premier avantage, que chacun vit déjà, c'est l'offre promotionnelle ciblée à partir de l'historique d'achats du client. Vous avez cessé d'acheter tel café : bing, une promo essaie de vous remettre dans le droit chemin. L'offre peut devenir prédictive. Vous achetiez des couches bébé : on vous propose du lait 2e âge.

Beaucoup plus sioux, les pros pourront demain cibler une catégorie de clientèle, par zone de chalandise, et aider les enseignes à mieux ajuster leurs prix. Plutôt que de les baisser à l'aveuglette, l'exploitation des données leur indiquera plus précisément lesquels sont jugés incontournables, y compris par les clients sensibles aux étiquettes. Ce qui évitera de les brader inutilement...

 

Le data mining permet enfin d'améliorer l'assortiment en magasin. La tentation aujourd'hui est de retirer du rayon un produit à faible rotation. Seulement voilà, le magasin ne sait pas si le client trouvera un substitut qui lui convient. Et encore moins s'il est susceptible d'aller voir ailleurs parce que cette petite référence a été supprimée. Au Royaume-Uni, Tesco s'en soucie. "Cela permet de comprendre quels sont les produits substituables entre eux ou pas, et ainsi d'optimiser l'offre", note Sandrine Devy, chez Dunnhumby. D'après elle, une telle stratégie permet d'augmenter les ventes de 3 à 6%.

GRÂCE AUX DONNÉES, LE CLIENT EST SUIVI À LA TRACE

Tous droits réservés

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TESCO

Le groupe britannique a récemment décidé de croiser ses données avec celles de la box télé de Sky. Objectif : mesurer l'impact de la publicité sur son site d'achats en ligne et à terme, adapter la pub au profil des clients. 

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